太原达内Python AI课程_费用多少钱_地址-太原达内教育
太原达内教育Python人工智能全日制课程解析
课程核心定位与目标??

达内2024年11月Python人工智能全日制课程面向零基础或希望转型AI领域学员,通过系统化学习Python编程、数据分析与人工智能技术,培养企业级项目开发能力。目标是掌握Python全栈开发技能,熟练应用机器学习、深度学习框架,具备独立完成AI项目能力,并实现高薪就业。
课程结构与核心模块??
课程采用分阶段递进式学习,以下是课程主要阶段与内容:
阶段1:Python核心编程与基础技能
Python语言基础涵盖语法、数据类型、函数、面向对象编程、常用库(如Numpy、Pandas)。项目实战包括2048游戏、学生信息管理系统、飞机大战。
阶段2:Python高级开发与全栈工程
高级编程包括多线程/进程、网络编程、数据库操作(Django、Flask框架)。全栈Web开发涵盖前端(HTML/CSS/JavaScript)、后端接口开发、项目部署。项目实战包括HTTP服务器、爬虫项目、学生信息管理系统网络版。
阶段3:数据科学与大数据分析
数据处理与分析包括Pandas数据清洗、可视化(Matplotlib/Seaborn)、数据仓库搭建。大数据技术涵盖Hadoop生态(Spark)、数据挖掘、ETL流程。项目实战包括东方财富智能云系统数据获取与可视化。
阶段4:人工智能与深度学习
机器学习包括监督/非监督学习、模型评估、经典算法(线性回归、决策树、随机森林)。深度学习包括神经网络(TensorFlow、PyTorch)、计算机视觉(OpenCV)、自然语言处理(NLP)。项目实战包括AI推荐系统、图像识别项目、情感分析模型。
阶段5:企业级项目实战与就业冲刺
综合项目是完整开发东方财富智能云系统,包含数据整合、账号管理、虚拟交易功能。就业指导包括简历优化、模拟面试、企业内推、职场软技能升。
课程特色与优势??
实战为王:采用企业真实项目(如东方财富系统),贯穿学习过程,强化动手能力。技术迭代快:课程内容紧跟Python与AI领域前沿技术(如大模型、Prompt工程)。定位精准:基于企业需求设计,覆盖数据分析、机器学习、深度学习等高薪岗位技能。师资力量:由拥有多年项目经验“达内金牌讲师”授课,结合行业案例教学。就业保障:末位学员重点辅导、保险公司承保就业、长期技术支持。
适合人群与基础要求??
适用对象包括零基础转行者(对AI感兴趣)、计算机/数学/统计学等专业学生、职升IT从业者。基础要求是具备基本计算机操作能力,对编程有初步了解(逻辑思维优先)。
时间安排与授课模式??
课程周期为全日制学习(2024年11月开课,具体时长需咨询官方,为4-6个月)。授课模式采用O2O双师教学(线上直播+线下实操),周一至周五:9:00-18:00。班型设置是小班制(20人左右),确保个性化辅导。
技术栈与工具链??
核心工具包括Python、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、OpenCV、Django。辅助工具包括Jupyter Notebook、Git、SQL、Linux。
学习成果与职业方向??
技能方面,能独立完成数据采集、分析、建模及部署全流程,熟练使用主流AI框架解决实际问题。就业方向包括Python开发工程师、数据分析师、机器学习工程师、AI算法工程师等。推荐行业包括互联网、金融、智能制造、医疗健康。
关键亮点与价值??
项目真实性:课程项目源于企业真实需求,升就业竞争力。产教融合:达内与百度、阿里等企业合作,课程内容与行业标准对齐。持续支持:课程结束后仍供答疑、技术更新服务,助力长期发展。
达内Python人工智能培训:教研权威内容前沿??
达内Python人工智能培训课程由北美博士团队主导研发,科研成果及时转化为教学案例,保障教学内容紧扣时代发展及技术前沿。
达内Python人工智能培训:课程实用紧扣需求??
以行业需求为导向,以20万雇主合作企业用人需求为课程设计基础,将企业最常用技术纳入课程,注重学员核心能力塑造。产业级实际项目教学,无缝衔接企业工程项目。企业需要什么样人才,达内就培养什么样人才。
达内Python人工智能培训:教法科学轻松入门??
多年课程打磨,精益求精,降低学习难度易入门体系化学习科学升,让人工智能不再难学。
达内Python人工智能培训:大厂名企认证直通??
与“百度、华为建立了战略合作关系”,认证直通;联合百度开发深度学习实训项目,基于真实行业场景,更符合企业真实需求。
达内人工智能教学服务??
达内Python人工智能培训机构采用O2O双师教学,通过O2O双师教学将最好教学资源分享给更多学生,可以好地升学生学习效率。如今,达内每年有10万以上学生是通过这种方式来学习。
达内Python人工智能培训机构入学指引??
学习期间您将体验到我们完善学员管理制度(考勤管理制度、就业管理制度、重修管理制度)来帮助学员养成良好学习习惯。学习过程分为开学前训练营、学习期、就业期,一共需3-5个月时间。
达内Python人工智能培训机构早自习??
项目经理老师会利用早自习时间组织大家进行知识分享,拓宽大家知识面,高学员演说能力。
达内Python人工智能培训机构晚自习??
工作日期间,每天校区为学员供至少2个小时晚自习时间,用来完成讲师布置作业以及复习当天学习知识点。各校区会有项目经理老师班为学员解答问题,遇到难点,可随时询问解决。当天问题当天解答,不遗留。
达内Python人工智能培训机构知识串讲??
项目经理老师会一周内利用1-2次晚自习时间,解决学员共性问题,让学员学会重难点知识,并巩固之前阶段学习内容。建立良好学习习惯,升学习能力,以便跟上教学进度。
达内人工智能就业保障??
20万家雇主合作企业,多种就业渠道,线上线下O2O全方位就业输送渠道包含:企业定制、企业双选会、名企有约、大型人才专场招聘会、线招聘、达内人才优选等多渠道保证学员就业。
达内AI人工智能详细课程大纲??
达内教育ai人工智能培训课程市场反响一直不错,关于达内AI人工智能课程详细大纲如下:
第一阶段 Python核心语言
【核心能力】 熟练掌握Python语法、熟练掌握OOP设计思想、熟悉Python标准库。
【核心知识点】
Python核心:计算机核心架构、Python程序构成及运行原理、数据与数据操作、核心数据类型、数据类型转换、运算符、流程控制语句、列表与元组、字典、函数。
面向对象程序设计:对象和类、内存分配、实例成员、类成员、跨类调用、MVC架构模式、封装、单继承、多继承、多态、重写、重载、设计原则。
Python高级:模块与包、导入、常用模块、异常处理、迭代器、生成器、lambda表达式、高阶函数、闭包函数、装饰器、IO、文件读写。
【阶段项目一】 数瞰商智运营系统。
【阶段项目二】 达达聊天机器人。
第二阶段 数据科学与商业智能
【核心能力】 数据处理能力、数据分析能力、数据可视化能力、数据分析思维、商业运营思维。
【核心知识点】
商业智能数据中枢(SQL+Hive):数据库基础及高级:数据库/数据表增删查改、高级查询、窗口函数、自定义函数、存储过程。
综合案例企业实战项目:教育机构数据查询、企业员工数据查询、依据业务规则用户分层与业务应用、日周月报宽表制作与指标计算、基于高线教育完课率用户成长策略。
AI大模型-专题一:传统SQL查询 vs 智能增强查询、高效SQL语句编写、SQL查询验证与优化、SQL查询语法勘误。
Hadoop概述(HDFS、MapReduce)、Hive数据模型(分区、分桶、外部表)。
Hive复合类型访问及函数(数组、字段和结构体访问及函数)。
综合案例:基于高线教育充课率用户成长策略。
阶段项目:基于数据库电商销售管理系统。
第三阶段 机器学习与数据挖掘
【核心能力】 机器学习知识体系、AI算法能力、数据挖掘能力。
【核心知识点】
科学计算库:Numpy基本知识:创建Ndarray数组、数组性、数组操作、掩码操作、统计函数、算数函数。
Pandas基础知识:创建Series、Dataframe、索引和切片操作、布尔掩码操作、标签筛选操作、字符串操作、pandas获取数据(excel,csv,sql等)。
Matplotlib及Pandas可视化:Matplotlib基础绘图、Pandas数据可视化之折线图、柱状图、饼图、散点图、统计直方图、箱线图、橱率密度图、子图。
描述性分析及分组分析:描述性统计分析、探索性分析、分组聚合、数据透视表、交叉表。
数据预处理:合并数据、清洗数据、标准化数据、均值移除、范围缩放、归一化、独热编码、标记编码、特征工程、正则、二手房源数据预处理。
Pandas项目实战【医疗行业项目实战】朝阳医院指标搭建及销售数据汇总。
【电商行业项目实战】优衣库销售数据分析、4P分析法、目标额度分配。
【金融行业项目实战】银行业电话营销活动分析。
【通信行业项目实战】通讯公司客户响应速度升项目。
【零售行业项目实战】新零售超市经营分析、SWOT竞品分析、活动分析。
【互联网行业项目实战】滴滴出行运营数据指标异常情况分析。
【电商行业项目实战】淘宝百万级用户行为分析、跨境电商年度复盘分析。
第四阶段 深度学习
【核心能力】 深度学习算法能力、图像算法能力、自然语言处理算法能力、AI架构/方案设计能力、AI产品设计能力。
【核心知识点】
深度学习基础:【深度学习基本理论】深度学习概述(定义、优缺点、与机器学习对比、课程内容与特点、发展史)、感知机、神经网络、激活函数(阶跃函数、Siqmoid、tanh、Softmax)、损失函数(均方差、交叉熵)、梯度下降、反向传播算法。
【卷积神经网络】卷积函数、卷积运算、CNN(卷积层、激活层、池化层、全连接层)、经典CNN模型介绍(LeNet、AlexNet、VGG、ResNet)。
【循环神经网络】经典时间序列模型(RNN、LSTM)。
【Transformer】注意力/自注意力机制、多头注意力机制、Transformer。
计算机视觉(CV):【计算机图像基本理论】计算机视觉概述、计算机成像原理、采样率与分辨率、灰度级与灰度图像、色彩空间(RGB/HSV);图像形态变换(仿射/透视变换、腐蚀/膨胀);图像色彩处理(灰度化/二值化、直方图均衡化);图像梯度与滤波(边缘检测、模糊/锐化)。
【OpenCV图像预处理技术】OpenCV简介与安装、图像色彩操作与变换、图像形态操作与变换、图像梯度。
【综合案例】图像校正、镀盘区域瑕疵检测。
【PyTorch】概述、体系结构、基本概念、张量操作、模型定义;模型保存与加载、数据读取、文件队列、样本批处理。
【综合案例】 搭建CNN网络。
第五阶段 AIGC与大模型
【核心能力】 AIGC开发能力、大模型开发能力、大模型微调能力、对话系统构建能力、智能体构建能力。
【核心知识点】
AIGC与大模型:【大模型开发生态介绍】大模型开发背景、大模型改进方向、主流大模型对比、LLM应用三个层级、Langchain六大模块介绍(I/O、Retrieval、chain、agent、memory、callback)。
【DeepSeek大模型开发】DeepSeek开放平台介绍、安装SDK、创建应用、密钥管理、调用LLM。
【Prompt工程】Prompt工程介绍、Prompt调优、Few-Shot、One-Shot、LLM温度调节、思维链、进阶技巧(自洽性,思维树,示词注入,入场拦截与出场拦截)。
【Rag技术】检索增强生成介绍、向量数据库ChromaDB。
【千帆平台】简介介绍、知识库搭建、完成推理、进阶技巧(文本分割颗粒度、Rag改进)。
【Agent】Agent介绍、coze平台介绍、搭建低代码代理。
【Fine-tuning】LLM微调发展历程、有监督微调和指令微调、轻量化微调(Lora、AdaLora、QLora)。
【大模型项目实战】基于LLM对话系统。
太原达内教育Python培训课程??
该课程采用讲练结合方式,系统指导学员学习和练习,帮助学员掌握专业技能,高实战能力,促进学员综合能力升,帮助学员掌握扎实python编程知识,为之后就业和工作打下坚实基础。按照行业发展和学员需求开设python人工智能课程,不论是零基础学员还是想要进阶升自己学员都可以进行学习。我们有系统完善课程,老师会针对学员情况进行有针对性地教学和指导,助力学员升。
课程设计中项目驱动学习模块??
这个AI智能时代大潮中,机构不仅深耕于Python人工智能培训领域,更具有前瞻性地引入了前沿技术案例与实战项目,让学员掌握扎实理论基础能够亲身体验到技术革新力量。课程设计中,特别增设了“项目驱动学习”模块,模拟真实企业场景,让学员解决实际问题过程中,深刻理解Python人工智能领域应用,如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
师资力量与业界交流??
达内教育计算机培训还建立了强大师资团队,不仅具备深厚学术背景,更有丰富行业经验,能够将复杂编程理论以通俗易懂方式传授给学员。通过定期组织技术分享会、行业沙龙等活动,学员们还能与业界专家面对面交流,拓宽视野,激发创新思维。
校企合作与就业竞争力??
为了升学员就业竞争力,太原达内教育还与多家知名企业建立了合作关系让学员能及时了解到相关企业资讯。通过校企合作模式,学员不仅能够前了解企业需求,更能实践中锻炼自己团队协作能力、项目管理能力和解决问题能力,为未来职业生涯铺设一条坚实道路。
持续关注行业动态??
这个日新月异智能时代,太原达内教育将持续关注行业动态,不断升级课程内容,让每位学员都能紧跟时代步伐,掌握前沿技术。我们相信,通过太原达内教育专业培训和悉心指导,每一位热爱编程、向往AI领域学员都能这里找到属于自己舞台,成就非凡人生。
上课方式与课程班级??
【上课方式】: 面授 网课 【课程班级】: 白天班 晚上班 周六班 周日班 全天班 假期班 定制班。
合适对象与课程目标??
【合适对象】: Python爬虫工程师、云计算安全经理、云计算工程师、企业创始人。
【课程目标】: 掌握Python多进程、多线程,函数高级用法,朴素贝叶斯,置信网络等python应用。
Python可以就业哪些岗位??
技术升级与人才缺口双重催化,催生行业就业机会,岗位包括深度学习工程师、AI战略总监、AI工程师、推荐算法工程师、算法设计师、AIGC工程师。
教学特色??
师资保障:讲师团队均来自一线互联网企业,拥有10年以上Python商业项目开发经验。项目储备:引入BAT等一线大厂真实生产案例,配套架构解决方案文档深度剖析。师资配置:汇聚具备大厂AI研发经验资深架构师亲自授课,技术实战底蕴深厚。项目实战:萃取超一线互联网公司真实生产案例,构建架构模式原型库行业解决方案知识图谱。
python核心知识??
1、能够使用Pythonre模块进行程序设计。
2、能够软件开发中熟练使用异常。
3、掌握前端软件开发核心技术、并和后端结合。
4、人力资源岗位数据爬取分析。
5、熟练掌握Python 核心语法及核心编程技能。
6、掌握语音识别技术原理,实现方法。
7、把握了规则表达式概念。
8、掌握Python面向对象软件开发方法。
9、更多python编程,开发,运维,分析,AI智能核心知识点请咨询线老师获取。
Python培训课程简介??
课程全新升级,打造学员核心竞争力。一、Python基础编程知识点:Python列表嵌套,Python函数注释,Python下标和切片,Python文件、目录操作及案例,Python函数返回值,Python函数返回值,Python列表遍历,Pandas常用函数等Python基础编程,数据分析技术知识点。二、Python核心编程知识点:shell编程ssh高级命令使用,Yarn原理和架构,shell编程sed高级命令使用,FineBI可视化展示等,自动化脚本,数据库环境搭建,awk文本处理工具,Python实例成员等Python核心编程,数据库基础,Linux,大数据技术知识点。三、自然语言处理知识点:NLP统计分词,NLP词性标注,NLP词嵌入分布式表示,NLP词频统计,TF-IDF,NLP词袋模型,注意力机制,NLP统计分词等python自然语言处理,文本表达,学习模型,语言模型技术知识点。四、计算机视觉知识点:灰度级与灰度图像,图像旋转,计算机视觉概述,图像分制概述,0penCv色彩取,0penCv简介与安装,目标检测概述定义,OCR步骤等python图片处理,数字图像,图片视觉应用技术知识点。五、机器学习知识点:数据预处理之特征工程,卷积定义,机器学习EM算法,机器学习模型决策树概述,机器人与自动驾驶介绍,卷积神经网络结构及功能,机器学习定义,深度学习定义等python深度学习,机器学习,人工智能技术知识点。六、Python实时计算知识点:作业智能诊断,分布式实时计算架构和思想,DAG处理过程,Checkpoint,Spark多数据源整合(txt、CSV、Json、parquet、JDBC、Hive),DAG思想,Flink调优,Watermark等Python实时计算技术,Spark技术技术知识点。
Python编程实训课程??
分阶段知识进阶体系,符合认知规律教学节奏。自然语言处理传统自然语言处理技术项目实战免费试学。数据库ORM对象关系映射基本思想项目实战免费试学。自然语言处理语言模型项目实战免费试学。自然语言处理高级语言模型项目实战免费试学。数据库基础电商运营指标分析项目实战免费试学。Python基础Python字符串解析项目实战免费试学。
人工智能行业介绍??
什么是人工智能?人工智能是计算机学科一个分支,是研究计算机模拟人某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)学科,被誉为『二十世纪七十年代以来世界三大尖端技术之一』。近三十年来获得了发展,诸多领域有着广泛应用,并取得了丰硕成果。目前,以信息技术、互联网为代表第三次工业革命逐渐走向尾声,以人工智能为代表第四次工业革命正到来。第四次工业革命将创建一个智能化时代,机器人、机器狗、无人机、无人驾驶以及各种智能化设备,将延伸到社会每一个角落,深刻地改变世界,影响我们生活。
人工智能哪里???
人工智能技术包括感知智能(图像、语音、文字理解)和决策智能(强化学习),广泛应用社会各个领域。
人工智能未来发展趋势??
按照研究机构发布报告,中国人工智能产业未来10年将呈现出显著增长趋势,并全球市场中占据重要地位。从2025年到2035年,中国人工智能产业规模预计将从3985亿元增长至17295亿元,产业规模增加541%,复合年增长率为15.6%(数据来源:赛迪顾问)。
人工智能行业人才现状??
人才缺口巨大:据央视报道,得益于AI应用爆发式增长,我国目前AI人才缺口达500万,高校每年只能培养4万。AI人才缺口巨大。人才薪资较高:据智联招聘统计,2025年2月,算法工程师、机器学习、深度学习岗位招聘同比增速分别为46.8%、40.1%、5.1%,平均招聘月薪均突破2万。